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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  23/04/2001
Data da última atualização:  23/04/2001
Autoria:  SOUZA NETO, J. A. de; ZACCARELLI, S. B.; GOMES, G. C.
Título:  GFT - gestao com foco total.
Ano de publicação:  2001
Fonte/Imprenta:  Revista de Administracao, Sao Paulo, v.36, n.1, p.14-24, jan./mar.2001.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Os autores apresentam e discutem uma nova abordagem gerencial, a gestao com foco total (GFT), baseada na otimizacao do foco nos negocios para a maximizacao do valor da empresa. Salientam a importancia das vantagens competitivas e propoem sete diferentes estrategias basicas, independentes, responsaveis pelo sucesso das empresas.
Palavras-Chave:  Administration; Enterprise; Gerencia; Management; Motivacao.
Thesagro:  Administração; Empresa.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE18776 - 1ADCAP - --658.005R454AP
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1.Imagem marcado/desmarcadoVERARDO, L. L.; SILVA, F. F.; VARONA, L.; RESENDE, M. D. V. de; BASTIAANSEN, J. W. M.; LOPES, P. S.; GUIMARÃES, S. E. F. Bayesian GWAS and network analysis revealed new candidate genes for number of teats in pigs. Journal of Applied Genetics, v. 56, n. 1, p. 123-132, Feb. 2015.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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2.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. F.; VARONA, L.; RESENDE, M. D. V. de; BUENO FILHO, J. S. S.; ROSA, G. J. M.; VIANA, J. M. S. A note on accuracy of Bayesian LASSO regression in GWS. Livestock Science, v. 142, p. 310-314, 2011. Short communication.
Tipo: Nota Técnica/Nota Científica
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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3.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. F. e; ZAMBRANO, M. F. B.; VARONA, L.; GLÓRIA, L. S.; LOPES, P. S.; SILVA, M. V. G. B.; ARBEX, W. A.; LÁZARO, S. F.; RESENDE, M. D. V. de; GUIMARÃES, S. E. F. Genome association study through nonlinear mixed models revealed new candidate genes for pig growth curves. Scientia Agricola, v. 74, n. 1, 2017. 7 P.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Leite.
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